Chat GPT 질문 1

Posted Aug 20, 2025 Updated Sep 1, 2025

By 5-sh

33 min read

Chat GPT 질문 1

1. Helm 이란?

Helm은 Kubernetes 환경에서 사용하는 패키지 매니저를 의미합니다.
Helm은 Kubernetes 애플리케이션을 더 쉽고 일관되게 배포, 관리, 업그레이드할 수 있도록 도와줍니다.

1-1. 🔧 Helm이란?

Helm은 Kubernetes용 패키지 매니저입니다. 쉽게 말해, Kubernetes 클러스터에 복잡한 애플리케이션을 설치하고 구성하는 일을 도와주는 도구입니다.

1-2. 🧱 구성 요소

1-2-1. Chart (차트)

Helm에서 사용하는 패키지 단위입니다.
하나의 Chart는 Kubernetes 리소스들(Deployment, Service, ConfigMap 등)을 정의하는 템플릿 파일들의 모음입니다.

1-2-2. Repository (레포지토리)

Chart들을 저장하고 배포하는 원격 저장소입니다.
예: Bitnami, ArtifactHub

1-2-3. Release (릴리스)

Helm Chart를 Kubernetes 클러스터에 설치한 인스턴스입니다.
동일한 Chart로 여러 개의 Release를 생성할 수 있습니다.

1-3. 📦 Helm 사용 예시

Chart 설치: helm install my-release bitnami/nginx

my-release: 이 설치 인스턴스의 이름
bitnami/nginx: 설치할 Helm Chart (nginx)

Chart 업그레이드: helm upgrade my-release bitnami/nginx --set service.type=NodePort

설치된 릴리스 삭제: helm uninstall my-release

1-4. 🎯 Helm의 장점

✅ 재사용 가능한 템플릿: 복잡한 Kubernetes 리소스를 반복적으로 쉽게 배포

✅ 버전 관리: 애플리케이션의 버전 업그레이드/다운그레이드 가능

✅ 설정 파일 분리: 설정(values.yaml)과 템플릿을 분리해서 관리

✅ 롤백 가능: 문제가 생겼을 때 이전 버전으로 손쉽게 롤백

1-5. 📁 Helm Chart 구조 예시

mychart/
├── Chart.yaml          # 차트 정보 (이름, 버전 등)
├── values.yaml         # 사용자 설정값 (기본값)
├── templates/          # Kubernetes 템플릿들
│   ├── deployment.yaml
│   ├── service.yaml
│   └── _helpers.tpl

2. Spring Cloud Gateway

Spring Cloud Gateway는 마이크로서비스 아키텍처에서 많이 사용되는 API Gateway 솔루션입니다.
쉽게 말해, 모든 클라이언트 요청이 먼저 통과하는 입구 역할을 하며, 요청을 적절한 마이크로서비스로 라우팅하거나, 인증/권한 처리, 로깅, 필터링 등의 작업을 수행합니다.

2-1. 🌐 Spring Cloud Gateway란?

Spring Cloud Gateway는 Spring 생태계에서 제공하는 비동기 방식의 API Gateway입니다.

클라이언트 → Gateway → 내부 마이크로서비스

Netflix Zuul의 대안으로 만들어졌으며, Spring 5와 Project Reactor 기반의 WebFlux(비동기 논블로킹) 기술 위에서 동작합니다.

2-2. 🔧 주요 기능

기능	설명
라우팅 (Routing)	요청 URL 경로, 헤더, 쿼리 등에 따라 내부 서비스로 전달
필터링 (Filtering)	요청/응답 가로채서 로깅, 인증, 수정 등 수행
로드밸런싱 (Load Balancing)	Spring Cloud LoadBalancer와 연동 가능
보안 처리 (Security)	JWT, OAuth2 인증 처리 가능
Reactor 기반	WebFlux로 고성능, 비동기 처리

2-3. 🛠 기본 동작 구조

클라이언트 요청
      ↓
[ Spring Cloud Gateway ]
   - 라우팅 규칙
   - 필터 체인
      ↓
내부 마이크로서비스

2-4. 📦 간단한 설정 예시

application.yml

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: user-service
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/users/**
          filters:
            - AddRequestHeader=X-Request-Gateway, MyGateway

/users/** 요청이 들어오면 http://localhost:8081로 전달됨
요청 헤더에 X-Request-Gateway 추가됨

2-5. 🧩 주요 개념 정리

2-5-1. ✅ Route

하나의 라우팅 규칙
id, uri, predicates, filters로 구성

2-5-2. ✅ Predicate

어떤 요청을 어떤 조건에서 라우팅할지를 판단
예: Path=/api/**, Method=GET, Header=X-Auth, value

2-5-3. ✅ Filter

요청이나 응답을 가로채서 처리
예: 헤더 추가, 인증 검사, 로깅, 리다이렉트 등

2-6. 📈 왜 Spring Cloud Gateway를 쓰는가?

Spring 기반 마이크로서비스에 최적화
WebFlux 기반으로 성능 향상
Netflix Zuul보다 더 현대적이고 확장 가능
필터 체인이 매우 유연함
다른 Spring Cloud 컴포넌트(Eureka, Config, Security 등)와 쉽게 통합

3. Spring Cloud Gateway에서 커스텀 필터 구현

Spring Cloud Gateway에서 커스텀 필터(Custom Gateway Filter)를 구현하는 방법을 예제로 자세히 설명드릴게요.

3-1. ✅ 목표

요청이 들어올 때 로그를 출력하고, 응답 헤더에 커스텀 값을 추가하는 커스텀 필터를 만들어보겠습니다.

3-2. 📁 프로젝트 구조

src
├── main
│   ├── java
│   │   └── com.example.gateway
│   │       ├── GatewayApplication.java
│   │       └── filter
│   │           └── CustomGatewayFilter.java
│   └── resources
│       └── application.yml

3-2. 1️⃣ 커스텀 필터 클래스 생성

  
package com.example.gateway.filter;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

@Component
public class CustomGatewayFilter extends AbstractGatewayFilterFactory<CustomGatewayFilter.Config> {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CustomGatewayFilter.class);

    public CustomGatewayFilter() {
        super(Config.class);
    }

    public static class Config {
        // 설정이 필요하면 여기에 추가 (ex: 메시지, 토글 등)
    }

    @Override
    public GatewayFilter apply(Config config) {
        return (exchange, chain) -> {
            logger.info("[CustomFilter] 요청 URI: {}", exchange.getRequest().getURI());

            // 전처리
            return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {
                // 후처리
                exchange.getResponse()
                        .getHeaders()
                        .add("X-Custom-Header", "FilteredByGateway");
                logger.info("[CustomFilter] 응답에 헤더 추가 완료");
            }));
        };
    }
}

3-3. 2️⃣ application.yml에 필터 적용

  
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: example-service
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/example/**
          filters:
            - name: CustomGatewayFilter

3-4. ✅ 실행 결과

/example/** 경로로 요청이 들어오면 로그 출력: [CustomFilter] 요청 URI: http://localhost:8080/example/test
응답 헤더에 다음 값 추가됨: X-Custom-Header: FilteredByGateway

3-4. 🔄 설정값 사용 예시 (선택 사항)

필터 설정값을 받아서 사용하는 예제:

  
filters:
  - name: CustomGatewayFilter
    args:
      message: "Hello from custom filter"

  
public static class Config {
    private String message;
    // getter, setter
}

그리고 apply() 내부에서 config.getMessage() 사용하면 됩니다.

3-5. 📌 참고 사항

커스텀 필터는 전역 필터(Global Filter)와 로컬 필터(Route Filter)로 나뉘는데, 이 방식은 Route에 직접 적용되는 필터입니다.

공통 로직을 모든 라우트에 적용하고 싶으면 GlobalFilter를 구현하면 됩니다.

4. Spring Cloud Gateway CustomGatewayFilter에 대한 자세한 설명

4-1. 🔁 전체 코드 다시 보기 (요약 버전)

  
@Component
public class CustomGatewayFilter extends AbstractGatewayFilterFactory<CustomGatewayFilter.Config> {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CustomGatewayFilter.class);

    public CustomGatewayFilter() {
        super(Config.class);
    }

    public static class Config {
        // 필터 설정값 정의 (필요시 확장)
    }

    @Override
    public GatewayFilter apply(Config config) {
        return (exchange, chain) -> {
            // 전처리
            logger.info("[CustomFilter] 요청 URI: {}", exchange.getRequest().getURI());

            return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {
                // 후처리
                exchange.getResponse()
                        .getHeaders()
                        .add("X-Custom-Header", "FilteredByGateway");
                logger.info("[CustomFilter] 응답에 헤더 추가 완료");
            }));
        };
    }
}

4-2. 🧩 구성요소별 상세 설명

4-2-1.🔸 @Component

이 필터 클래스를 스프링 빈으로 등록합니다.
그래야 application.yml에서 name: CustomGatewayFilter로 사용할 수 있어요.

4-2-2.🔸 extends AbstractGatewayFilterFactory

Spring Cloud Gateway에서 커스텀 Gateway Filter를 만들 때 반드시 상속해야 하는 추상 클래스입니다.
Config는 이 필터에 넘길 설정값 클래스입니다. 지금은 비어 있지만 나중에 확장 가능.

4-2-3.🔸 public static class Config

이 안에 필터의 설정값을 담습니다.
예: 필터 메시지, 토글 플래그, 라우팅 조건 등
application.yml의 args: 값을 여기에 바인딩할 수 있습니다.

지금은 설정값이 필요 없기 때문에 비워둡니다.

4-2-4.🔸 생성자: super(Config.class);

  
public CustomGatewayFilter() {
    super(Config.class);
}

부모 클래스인 AbstractGatewayFilterFactory에 Config 타입을 넘겨줍니다.
내부적으로 YAML에서 설정을 바인딩할 때 사용됩니다.

4-2-5.🔸 apply(Config config)

  
@Override
public GatewayFilter apply(Config config) {
    ...
}

필터의 핵심 로직을 구현하는 메서드입니다.
Spring Cloud Gateway는 이 메서드를 호출해서 GatewayFilter를 생성합니다.

4-2-6.🔸 전처리 (Pre-processing)

logger.info(“[CustomFilter] 요청 URI: {}”, exchange.getRequest().getURI());
ServerWebExchange 객체에서 요청 URI를 가져와 로그에 출력합니다.
이 단계에서 인증, 로깅, 요청 헤더 수정 등을 수행할 수 있습니다.

4-2-7.🔸 체인 실행

return chain.filter(exchange) …
나머지 필터 체인과 실제 라우팅을 계속 진행시킵니다.
여기서 끝나지 않고 .then(…)을 통해 후처리(post-processing)도 추가합니다.

4-2-8.🔸 후처리 (Post-processing)

  
.then(Mono.fromRunnable(() -> {
    exchange.getResponse()
        .getHeaders()
        .add("X-Custom-Header", "FilteredByGateway");
    logger.info("[CustomFilter] 응답에 헤더 추가 완료");
}))

.then()은 Reactor의 비동기 흐름에서 후처리를 정의합니다.
여기서는 응답 헤더에 X-Custom-Header: FilteredByGateway를 추가합니다.
후처리는 응답이 클라이언트로 가기 전에 실행됩니다.

4-3.🔍 요약: 이 필터가 하는 일

단계	설명
요청 전처리	요청 URI를 로그로 출력
요청 처리	필터 체인 실행 (다음 라우터로 요청 전달)
응답 후처리	응답 헤더에 X-Custom-Header 추가하고 로그 출력

4-4. 🧪 테스트 팁

Spring Boot 앱 실행
Gateway가 proxy하는 경로 (/example/**)로 요청 보내기
서버 콘솔에서 요청 URI 로그 확인
응답에서 X-Custom-Header 헤더가 추가됐는지 확인

5. application.yml의 args: 값을 커스텀 필터의 Config에 바인딩하는 방법

Spring Cloud Gateway에서 application.yml의 args: 값을 커스텀 필터의 Config 클래스에 바인딩하는 방법을 예제를 통해 완전히 이해할 수 있게 설명해드릴게요.

5-1. 🎯 목표

application.yml에서 전달된 설정값(ex: 메시지)을 필터 내부에서 사용하기
예를 들어, 로그에 찍히는 메시지를 외부에서 설정 가능하게 만들기

5-2. ✅ 1. 커스텀 필터 클래스 구현 (CustomGatewayFilter.java)

  
package com.example.gateway.filter;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

@Component
public class CustomGatewayFilter extends AbstractGatewayFilterFactory<CustomGatewayFilter.Config> {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CustomGatewayFilter.class);

    public CustomGatewayFilter() {
        super(Config.class);
    }

    // Config 클래스: YAML의 args 값을 담는 그릇
    public static class Config {
        private String message;
        private boolean addResponseHeader;

        public String getMessage() {
            return message;
        }

        public void setMessage(String message) {
            this.message = message;
        }

        public boolean isAddResponseHeader() {
            return addResponseHeader;
        }

        public void setAddResponseHeader(boolean addResponseHeader) {
            this.addResponseHeader = addResponseHeader;
        }
    }

    @Override
    public GatewayFilter apply(Config config) {
        return (exchange, chain) -> {
            // 설정된 메시지 출력
            logger.info("[CustomFilter] 메시지: {}", config.getMessage());

            return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {
                if (config.isAddResponseHeader()) {
                    exchange.getResponse()
                            .getHeaders()
                            .add("X-Custom-Header", config.getMessage());
                    logger.info("[CustomFilter] 응답 헤더 추가 완료");
                }
            }));
        };
    }
}

5-3. ✅ 2. application.yml 설정

  
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: example-route
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/example/**
          filters:
            - name: CustomGatewayFilter
              args:
                message: "Hello from YAML"
                addResponseHeader: true

5-4. ✅ 3. 동작 방식

message와 addResponseHeader 값이 Config 객체에 자동으로 바인딩됩니다.
CustomGatewayFilter.apply()에서 해당 값에 따라 로그 출력 및 응답 헤더 추가 여부를 결정합니다.

5-5. ✅ 실행 결과 예시

콘솔 로그:

[CustomFilter] 메시지: Hello from YAML
[CustomFilter] 응답 헤더 추가 완료

응답 헤더:

X-Custom-Header: Hello from YAML

5-5. 📌 참고 팁

YAML의 args: 키 아래에 작성된 항목 이름은 Config 클래스의 필드명과 정확히 일치해야 합니다.
필드가 boolean 타입이면 isX() / setX() 식의 getter/setter 필요합니다.
커스텀 필터는 @Component가 꼭 붙어 있어야 합니다.

6. Spring Cloud Gateway의 커스텀 필터 전처리(pre-processing) 위치에서 인증을 하는 예

Spring Cloud Gateway의 커스텀 필터 전처리(pre-processing) 위치에서 JWT 인증 또는 API 키 인증을 구현할 수 있습니다.
여기선 간단한 토큰 기반 인증 예제를 만들어 드릴게요.

🎯 목표

요청 헤더에 Authorization: Bearer 이 포함되어 있어야 함
토큰이 유효하지 않으면 요청을 거부 (401 Unauthorized)
유효하면 필터 체인 계속 진행

6-1. ✅ 1. 인증 필터 클래스 만들기

  
package com.example.gateway.filter;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

@Component
public class AuthGatewayFilter extends AbstractGatewayFilterFactory<AuthGatewayFilter.Config> {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AuthGatewayFilter.class);

    public AuthGatewayFilter() {
        super(Config.class);
    }

    public static class Config {
        private String validToken;

        public String getValidToken() {
            return validToken;
        }

        public void setValidToken(String validToken) {
            this.validToken = validToken;
        }
    }

    @Override
    public GatewayFilter apply(Config config) {
        return (exchange, chain) -> {
            String authHeader = exchange.getRequest()
                                        .getHeaders()
                                        .getFirst("Authorization");

            logger.info("[AuthFilter] Authorization 헤더: {}", authHeader);

            // Authorization 헤더가 없거나 유효하지 않으면 401 반환
            if (authHeader == null || !authHeader.equals("Bearer " + config.getValidToken())) {
                logger.warn("[AuthFilter] 인증 실패");
                exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
                return exchange.getResponse().setComplete();
            }

            // 인증 성공 -> 필터 체인 계속 진행
            logger.info("[AuthFilter] 인증 성공");
            return chain.filter(exchange);
        };
    }
}

6-2. ✅ 2. application.yml 설정 예시

  
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: secure-route
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/secure/**
          filters:
            - name: AuthGatewayFilter
              args:
                validToken: secret-token-123

6-3. ✅ 요청 예시

6-3-1. ✅ 성공 (통과)

GET /secure/test HTTP/1.1
Authorization: Bearer secret-token-123

6-3-2. ❌ 실패 (401 Unauthorized)

GET /secure/test HTTP/1.1
Authorization: Bearer wrong-token

6-4. ✅ 결과

인증 성공 시: 필터 체인 계속 → 요청 전달
인증 실패 시: 클라이언트에 401 Unauthorized 반환, 요청 차단

6-5. ⚠️ 실전에서는?

실제 서비스에선 validToken을 하드코딩하지 않고, JWT 파싱 및 검증 라이브러리 사용 (io.jsonwebtoken, nimbus-jose-jwt 등)
인증 서버 연동이 필요할 수도 있음 (ex: OAuth2, Keycloak 등)

7. Spring Cloud Gateway의 ServerWebExchange

7-1. 🧱 ServerWebExchange 란?

Spring WebFlux에서 사용되는 객체로, HTTP 요청과 응답을 추상화한 컨테이너입니다.
필터나 핸들러에서 exchange를 통해 요청 정보 확인, 응답 조작, 상태 변경 등을 할 수 있습니다.

7-2. 🔍 주요 구성요소

ServerWebExchange exchange

7-2-1. Request 정보

exchange.getRequest(): ServerHttpRequest 객체로 요청 URI, 헤더, 파라미터 등 조회

예시:

  
exchange.getRequest().getMethod()              // GET, POST 등
exchange.getRequest().getURI()                 // 요청 URI
exchange.getRequest().getHeaders().get("Authorization") // 헤더 값
exchange.getRequest().getQueryParams().get("id") // 쿼리 파라미터

7-2-2. Response 조작

exchange.getResponse(): ServerHttpResponse 객체로 응답 헤더 추가, 상태 코드 설정, 바디 작성 등 가능

예시:

  
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);  // 401 응답
exchange.getResponse().getHeaders().add("X-Header", "value");    // 응답 헤더 추가

7-2-3. Attributes (필터 간 공유용)

exchange.getAttributes(): 필터들 간 데이터를 공유하는 Map으로 요청 처리 중 데이터를 전달할 때 사용

예시:

  
exchange.getAttributes().put("userId", "123");
String userId = (String) exchange.getAttributes().get("userId");

7-2-4. Path/Route 정보

  
exchange.getRequest().getPath()         // URI 경로 (/api/hello)
exchange.getRequest().getRemoteAddress() // 클라이언트 IP
exchange.getRequest().getCookies()      // 쿠키

7-2-5. Body 읽기 (주의)

exchange.getRequest().getBody()는 Flux 타입이고 WebFlux는 비동기/논블로킹이라 body는 한번만 읽을 수 있음

일반적으로 body를 다루는 필터는 복잡한 비동기 코드 필요

7-3. 📌 정리: 필터에서 자주 쓰는 메서드 Top 5

목적	코드 예시
요청 URI	exchange.getRequest().getURI()
요청 헤더	exchange.getRequest().getHeaders().getFirst(“Authorization”)
응답 상태코드	exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED)
응답 헤더 추가	exchange.getResponse().getHeaders().add(“X-Custom”, “abc”)
데이터 공유	exchange.getAttributes().put(“key”, value)

7-4. 🛠 예제: 필터에서 사용자 IP 로그 출력

  
String clientIp = exchange.getRequest().getRemoteAddress().getAddress().getHostAddress();
logger.info("Client IP: {}", clientIp);

8. 그린-블루 배포

그린-블루 배포(Green-Blue Deployment) 는 새로운 버전의 애플리케이션을 안정적이고 빠르게 배포할 수 있도록 돕는 배포 전략입니다.

8-1. 🌱 그린-블루 배포란?

두 개의 환경(Green과 Blue) 을 사용하여 무중단 배포를 구현하는 방식입니다.

🔁 핵심 아이디어:

현재 운영 중인 환경 (예: Blue)은 사용자가 접근 중인 상태입니다.
새로운 버전의 앱을 Green 환경에 배포합니다.
준비가 끝나면 트래픽을 Green으로 전환합니다.
문제가 생기면 다시 Blue로 롤백이 빠름!

8-2. 🔀 구조 예시

           [사용자 요청]
                |
         ┌──────▼──────┐
         │  라우터 / 로드밸런서 │
         └──────┬──────┘
                │
     ┌──────────┴──────────┐
     │                     │
[Blue 환경]         [Green 환경]
(v1 - 운영 중)     (v2 - 새 버전)

8-3. ✅ 배포 순서 요약

Blue 환경에서 v1 운영 중
Green 환경에 v2 배포
테스트 후 문제가 없으면 라우터를 Green으로 전환
트래픽 전환 완료 → Green(v2)이 운영 환경이 됨
필요 시 Blue 롤백 가능

8-4. 🎯 장점

장점	설명
✅ 무중단 배포	사용자는 배포 중에도 영향을 받지 않음
✅ 빠른 롤백	문제가 생기면 기존 Blue로 다시 전환
✅ 사전 테스트 가능	실제 프로덕션과 동일한 환경에서 테스트 가능
✅ 단계적 전환 가능 (옵션)	일부 트래픽만 Green에 먼저 보내는 방식도 가능

8-5. ⚠️ 단점

단점	설명
❌ 리소스 두 배 사용	두 환경을 동시에 운영해야 하므로 비용 증가 가능
❌ 데이터베이스 공유 문제	DB 스키마가 변경될 경우 호환성 주의 필요

8-6. 🔧 Kubernetes에서 Green-Blue 배포 (예)

Spring Cloud Gateway + Kubernetes 조합이라면:

두 버전을 서로 다른 서비스 이름 또는 라벨로 배포
Gateway나 Ingress Controller에서 트래픽 라우팅 제어
Helm을 이용해서 blue → green으로 배포 전환 스크립트 작성 가능

8-7. 💡 실전에서는 이런 툴들과 함께 사용해요

✅ Istio / Linkerd: 서비스 메시 기반 트래픽 전환
✅ Spring Cloud Gateway: 경로 기반으로 환경 분리 가능
✅ Helm: 그린/블루 Chart로 버전 관리
✅ Argo Rollouts: Kubernetes에서 Canary/Blue-Green 배포 자동화

8-8. 📌 용도 정리

상황	배포 전략
운영 중 무중단 배포 필요	✅ 그린-블루 배포
실시간 피드백 후 점진적 릴리스	🚦 카나리 배포(Canary)
사용량 기반 점진 전환	🔄 롤링 배포(Rolling)

9. Green/Blue 배포 전략을 Helm + Spring Cloud gateeway로 구성하는 실제 예

Helm + Spring Cloud Gateway로 Green/Blue 배포 전략을 구현하는 실제 구성 예시를 보여드릴게요.
이 예시는 Kubernetes 환경을 기반으로 작성되며, Spring Cloud Gateway가 트래픽 라우팅 컨트롤을 담당합니다.

9-1. 📌 목표 시나리오

두 개의 백엔드 버전(예: my-app-blue, my-app-green)을 배포
Spring Cloud Gateway는 Helm으로 배포
Helm values 설정으로 트래픽을 blue 또는 green으로 전환 가능
트래픽 전환은 Gateway의 application.yml 내 라우팅 설정으로 제어

9-2. 🗂️ 디렉토리 구조 예시

helm/
├── gateway-chart/
│   ├── templates/
│   │   ├── deployment.yaml
│   │   ├── service.yaml
│   │   └── configmap.yaml   ← Gateway application.yml 설정 포함
│   ├── Chart.yaml
│   └── values.yaml

9-3. 1️⃣ values.yaml — 트래픽 전환용 값 정의

  
gateway:
  routeTarget: blue  # 🔁 이 값을 green으로 바꾸면 green으로 트래픽 전환

9-4. 2️⃣ configmap.yaml — application.yml 주입

  
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: gateway-config
data:
  application.yml: |
    spring:
      cloud:
        gateway:
          routes:
            - id: backend-route
              uri: http://{{ .Values.gateway.routeTarget }}-service  # blue-service or green-service
              predicates:
                - Path=/app/**

💡 .Values.gateway.routeTarget 값을 통해 Helm이 동적으로 blue-service 또는 green-service로 설정

9-5. 3️⃣ deployment.yaml — ConfigMap mount & 사용

  
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: gateway
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: gateway
  template:
    metadata:
      labels:
        app: gateway
    spec:
      containers:
        - name: gateway
          image: myregistry/spring-cloud-gateway:latest
          ports:
            - containerPort: 8080
          volumeMounts:
            - name: config
              mountPath: /config
      volumes:
        - name: config
          configMap:
            name: gateway-config

📝 spring.config.additional-location을 JAVA_OPTS로 설정하거나 Dockerfile에 지정해야 할 수 있음:
ENV SPRING_CONFIG_ADDITIONAL_LOCATION=file:/config/

9-6. 4️⃣ 예시 서비스들 (blue, green)

  
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: blue-service
spec:
  selector:
    app: my-app
    version: blue
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 8080

  
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: green-service
spec:
  selector:
    app: my-app
    version: green
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 8080

9-7. 5️⃣ 배포 & 전환 명령어

초기 배포 (Blue)

helm install gateway helm/gateway-chart --set gateway.routeTarget=blue

Green 버전으로 트래픽 전환

helm upgrade gateway helm/gateway-chart --set gateway.routeTarget=green

👈 이 한 줄로 트래픽을 green으로 전환합니다. 실제로는 Gateway의 라우팅 설정만 바뀌므로, 매우 빠르고 안전하게 전환됩니다.

9-8. ✅ 정리

구성 요소	역할
Helm	배포 자동화, 환경 설정 변경
Spring Cloud Gateway	트래픽 라우팅 제어
Kubernetes Service (blue/green)	실제 백엔드 서비스 엔드포인트
ConfigMap	Gateway의 application.yml을 동적으로 관리

9-9. ▶️ 추가 확장 아이디어

✅ Canary 전략 병행 (라벨 셀렉터 + Istio 가중치 사용)
✅ 라우팅 조건 강화: Header, Query, Cookie 등
✅ 자동화: ArgoCD or GitOps와 연동하여 Blue → Green 전환 자동화

10. Argo CD와 연동해 Green/Blue 전환 자동화 예

아래는 Helm + Spring Cloud Gateway 기반 Green–Blue 배포를 Argo CD와 Argo Rollouts를 통해 자동화하는 실제 구성 예시입니다.
GitOps 방식으로 무중단 전환이 가능하며, 안전하게 프로덕션 변경을 진행할 수 있습니다.

10-1. 구성 흐름 요약

Helm 차트에 Spring Cloud Gateway와 롤백 없이 트래픽 전환을 위한 Rollout 리소스 정의
Git 저장소에 해당 Helm 차트 및 Argo CD 설정을 커밋
Argo CD가 자동으로 Git 변화를 감지해 배포 실행
Argo Rollouts가 blueGreen 전략으로 새 버전(Preview)을 배포하고, 후속 사용자 확인 후 Promotion 실행
롤백도 Argo Rollouts로 빠르게 수행 가능

10-2. 주요 구성 요소 및 예시

10-2-1. Rollout 리소스 (Argo Rollouts)

blue‑green 전략으로 정의하고, active/preview 서비스를 지정합니다:

  
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Rollout
metadata:
  name: app-rollout
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-app-container
        image: myregistry/my-app:{{ .Values.image.tag }}
  strategy:
    blueGreen:
      activeService: my-app-active
      previewService: my-app-preview
      autoPromotionEnabled: false

이 설정에 따라 blue(active)와 green(preview)이 동시에 구동되며, 검증 후 Promotion 및 이전 버전 정리가 가능합니다.

10-2-2. Helm 차트 구조 예시 (umbrella 형태)

charts/
└─ gateway‑rollout/
   ├─ templates/
   │  ├─ rollout.yaml        ← 위 Rollout 정의
   │  ├─ service-active.yaml
   │  ├─ service-preview.yaml
   │  ├─ gateway-deployment.yaml
   │  └─ gateway-configmap.yaml  # Spring Cloud Gateway 설정 포함
   └─ values.yaml

values.yaml 예:

  
image:
  tag: blue  # blue 또는 green

10-2-3. Argo CD Application 설정

  
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Application
metadata:
  name: gateway-bluegreen
  namespace: argocd
spec:
  project: default
  source:
    repoURL: https://github.com/your-org/your-repo
    path: charts/gateway‑rollout
    targetRevision: HEAD
  destination:
    server: 'https://kubernetes.default.svc'
    namespace: default
  syncPolicy:
    automated:
      prune: true
      selfHeal: true

Helm 차트의 변경사항이 커밋되면 Argo CD가 자동으로 동기화합니다.

10-2-4. 전환 흐름 (GitOps 방식)

values.yaml에서 image.tag를 green으로 변경
Git에 커밋 → Argo CD가 변경 감지 및 동기화
Argo Rollouts가 preview 서비스에 새 버전 배포 및 일시 정지
Preview 확인 완료 후: kubectl argo rollouts promote app-rollout
Promotion 후 새로운 버전이 active(운영) 환경으로 변경되고, 이전은 정리됨
롤백 시에는 kubectl argo rollouts abort app-rollout 또는 이전 이미지로 재커밋 가능합니다.

실제 개발자의 경험 예시

"Currently, we are planning to use Argo Rollouts to benefit from Blue/Green and Canary deployment strategies."

GitOps 방식 + Argo Rollouts의 강력한 배포 전략이 많은 현업에서 널리 사용되고 있음을 보여줍니다.

10-3. 요약: 자동 전환 구성 정리

구성 요소	역할
Helm 차트	배포 자산 정의 + Rollout 설정 포함
Argo CD	Git 기반 동기화 및 자동 배포
Argo Rollouts	blue‑green 전략으로 preview → active 전환 관리
Git	단일 진실소스로서 트래픽 전환 관리
롤백/프로모션 CLI	promote, abort 등을 통한 안정적 전환/롤백

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